QC4SusTex

Control de calidad para moda sostenible

Desarrollado entre marzo de 2018 y septiembre de 2020, el proyecto de investigación QC4SusTex se desarrolló a través de un consorcio formado por cinco pymes gallegas: AMSlab, Mestrelab, Organistry, 2xMil y Xenotechs Laboratorios, con la colaboración de dos grupos de investigación (CIQUS y Grupo Qual de la Facultad de Ciencias de Lugo) y del Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidade de Santiago de Compostela.

‘QC4SusTex: autentificación y seguridad de textiles sostenibles y desarrollo de dispositivos para el control medioambiental efectivo en su fabricación’, fue subvencionado por la Agencia Gallega de Innovación (GAIN), a través del Programa Conecta Peme, y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) dentro del Objetivo Temático 1, ‘Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad’, incluido en el marco del programa operativo FEDER Galicia 2014-2020. Además, QC4SusTex contó con el apoyo de la Consellería de Economía, Emprego e Industria de la Xunta de Galicia, para un presupuesto total de 1.384.032,10 euros.

El reto del proyecto era el desarrollo de soluciones eficaces y comercializables globalmente para resolver demandas específicas en el control de calidad en el subsector de la moda sostenible.

Los tres objetivos globales de este proyecto eran:

• Desarrollar herramientas para la autentificación en laboratorio de fibras y tejidos adheridos a declaraciones o certificaciones de sostenibilidad en el sector textil y del calzado.
• Evaluar y mejorar la seguridad de materiales empleados en la producción de moda sostenible.
• Desarrollar un servicio integral ‘llave en mano’ que permita el control sobre el impacto ambiental en las aguas de proveedores de retailers del sector textil, incluyendo dispositivos para la monitorización continua, soluciones para toma de muestras in situ durante inspecciones y una aplicación para la determinación de ciertas sustancias químicas medibles por colorimetría.

Resultados de QC4SusTex

Al término del proyecto, se lograron los siguientes resultados:

• Desarrollar y poner en el mercado herramientas para la verificación de la moda sostenible, como el Vegan Test o el Test de Verificación del Algodón Orgánico.
• Realizar la caracterización genética por secuenciación masiva de 36 cultivares de algodón (Gossypium spp).
• Identificar parámetros físico-químicos, que mediante la aplicación de un abanico de diversas técnicas de laboratorio, permiten diferenciar fibras recicladas y vírgenes de fibras sintéticas como el poliéster y poliamida.
• Implementar la funcionalidad necesaria en el módulo Mnova ElVis para la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el análisis comparativo de espectros FT-IR de fibras sintéticas.
• Identificar marcadores para diferenciar fibras sintéticas recicladas y vírgenes (PET y poliamida) utilizando herramientas quimiométricas avanzadas.
• Desarrollar un algoritmo de visión artificial que procesa automáticamente las imágenes del filtro de retención para identificar y cuantificar la cantidad de microfibras retenidas en el filtro, eliminando de este modo el proceso de recuento manual en el test de recuento de microplásticos liberados durante el lavado de prendas. Para esta tarea, también se desarrolló una aplicación web e interfaz web.
• Desarrollar colorantes seminaturales preparados a partir de derivados de curcumina y guaiazuleno y de extractos de hoja de eucalipto y evaluar sus propiedades tintóreas.
• Concluir que no se identifican riesgos químicos específicos asociados al reciclado de fibras textiles.
• Fabricar prototipos de kits de toma de muestras basados en rellenos de desarrollo propio consistentes nanotubos de carbono y de NIPS ‘non-molecularly imprinted polymers’ para el análisis de aguas residuales de la industria textil.
• Construir un prototipo funcional sobre un microcontrolador ESP8266 Wifi programado en Arduino (código abierto), equipado con sensores y sondas industriales integrados en una carcasa fabricada por impresión 3D para monitorizar las emisiones de aguas residuales, consultar y explorar datos en tiempo real mediante una PWA (progressive web app), compatible con todo tipo de dispositivos de visualización y sistemas operativos, a través de la aplicación (QWater).
• Desarrollar una app sobre Android que permite realizar mediciones colorimétricas in situ de compuestos químicos en aguas residuales, aplicando un método específicamente desarrollado basado en el uso de tarjetas de papel Whatman FTA® y un sensor RGB/LAB ultraportátil.