Digital BIOCoV

Predicción temprana de actividad anti COVID-19 sobre biomoléculas presentes en hongos y microalgas mediante aplicación de técnicas de Machine Learning integrando datos biológicos y químicos

AMSbiopharma y CIFGA, empresas pertenecientes al grupo AMSlab, participan en el proyecto Digital BIOCoV, para la predicción temprana de actividad anti-COVID-19 en biomoléculas presentes en hongos y microalgas, mediante la aplicación de técnicas de machine learning que integran datos biológicos y químicos.

El proyecto está subvencionado por la Agencia Gallega de Innovación (GAIN), financiado con fondos FEDER y cuenta con el apoyo de la Xunta de Galicia, a través de la Vicepresidencia segunda y la Consellería de Economía, Industria e Innovación. Digital BIOCoV está financiado a través del programa Conecta COVID 2021 en el marco del eje REACT-EU del programa operativo FEDER Galicia 2014-2020, como parte de la respuesta de la Unión Europea a la pandemia del COVID-19.

El objetivo general de este proyecto es poner en marcha un desarrollo acelerado mediante predicción basado en la integración de datos químicos y biológicos para el descubrimiento de nuevos tratamientos anti-COVID-19 a partir de extractos de hongos y microalgas.

El consorcio que lleva a cabo esta iniciativa está compuesto por Hifas da Terra (líder del proyecto), Plexus Technologies, AMSbiopharma y CIFGA, con el apoyo de la Universidade de Santiago de Compostela, como entidad subcontratada colaboradora.

DIGITAL-BIOCoV aprovechará la incorporación de tecnologías digitales en investigación y desarrollo durante la fase de descubrimiento de fracciones o moléculas bioactivas frente al SARS-CoV-2, a partir de la integración de datos de bioactividad y química que permitan explorar su patentabilidad, valor u originalidad para el mercado farmacéutico.

Presupuesto total: 314.486,93 euros